美国人工智能计划面临多重挑战

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以改装车及零配件为主的国际汽车零部件及售后市场展览会（AAPEX）和SEMA展览会将在美国拉斯维加斯举办。展商展示了全球汽车行业在智能化、数字化等方面的最新成果。图为展厅。新华社美国正式启动“创世纪计划”，标志着人工智能驱动的科学研究革命迈出了重要一步。该计划重点整合联邦科学资源，建设闭环人工智能实验平台，目标是加速技术进步、重建竞争力和国家创新。但由于其深层设计中隐藏的务实导向和结构性缺陷，应对多项实际挑战。 11月24日，美国总统特朗普签署行政命令，正式启动“创世纪计划”，标志着美国人工智能（AI）科研革命迈出了重要一步。该计划重点整合联邦科学资源，建设闭环人工智能实验平台，加速技术进步，重建国家创新竞争力。但由于其务实导向和深层次设计中隐藏的结构性缺陷，使其面临多重现实挑战。在全球科技竞争更加激烈、人工智能成为重塑力量对比的核心变量之际，各国之间争夺科技鼎盛时期的竞争日趋激烈。美国创世纪计划的本质是重建以人力资源为中心的科研范式。该计划的目标整合能源部17个国家实验室的基础设施和数据资源，打造深度融合超级计算和人工智能技术的闭环实验平台，缩短科研周期，解决复杂的科学问题。这一模式的核心是打破传统科学研究的学科围墙和机构边界，鼓励跨学科、跨层次的协同创新，构建应用网络。例如，在核聚变、半导体、量子计算等前沿领域，人工智能承担着假设检验、优化实验方案等角色，而科研人员的角色则转向更加复杂的系统思维和战略决策。这种“人机协作”的科研模式不仅需要顶尖科学家的深入参与，还需要取决于一大批具有跨学科背景的人的综合才能。美国政府利用政策引导NVIDIA、甲骨文等科技巨头参与这一计划。本质上，我们正在构建一个生态系统，政府、大学和企业共同努力教育人们，确保创新链和人才链之间的无缝连接。然而，这一战略的底层逻辑仍然是面向短期技术进步​​。其人力资源开发机制针对特定行业的需求，缺乏基础研究和系统的长期人力资源配置。另一方面，过度注重应用层面的创新会导致基础科学研究的边缘化，从而削弱对未来技术进步的基础支撑。另一方面，以产业需求为核心的人力资源开发模式可以快速填补人才缺口。当前的技术差距，却难以应对未来技术发展的不确定性。在科技前沿领域，特别是人工智能、量子计算等领域，许多重要进展往往是基础研究长期积累的结果，而不是短期功利目标驱动的。因此，如何在兼顾基础研究的深度和广度的同时，寻求技术的实际应用，是创世计划的核心问题之一。这个方案虽然“看似美好”，但实际上却蕴藏着一系列结构性矛盾。一是能源和算力的恶性循环。训练人工智能模型和运行自动化实验室会消耗大量电力。大型人工智能模型全生命周期的能源消耗呈现“滚雪球”效应经济合作与发展组织 (OECD) 和电气与电子工程师协会 (IEEE)。以 GPT-4 为代表的数千个具有数十亿参数的大型模型每次训练消耗 2.4 亿千瓦时的能量。这相当于3000个家庭一年的用电量。推理阶段的连续能耗可能是训练阶段的10倍。该计划提出利用人工智能来优化电网，但扩展计算能力和能源供应之间的冲突将限制短期内的实施进度。二是统一法规的双刃剑效应。如果联邦政府打着“降低合规成本”的幌子取代去中心化的法律，就会阻碍加州等州推动的人工智能伦理创新。例如，如果加州法律要求公司披露所有信息，公众信任危机可能会恶化。算法偏差和数据源被废除。第三，全球供应链面临重组风险。这一战略将加剧全球科技竞争格局的不平衡，进一步拉大发达国家与发展中国家的技术差距，产生强者愈强、弱者愈弱的马太效应。该计划可能引发全球对技术主权的重新审视。一些国家将以此为契机，加快国内技术研发，逐步减少对外部技术的依赖。例如，欧盟近年来积极推行“数字主权”战略，寻求通过加强本地芯片制造能力和建设数据基础设施来应对类似挑战。此外，印度、巴西等新兴经济体也利用自身市场优势吸引跨国公司投资。并在特定领域实现技术进步。该计划的推进将给国际合作模式和科技带来重要变化。以往基于多边框架的合作机制可能面临调整，被更有针对性和选择性的双边或多边合作所取代。例如，各国正在人工智能道德标准和跨境数据流动规则等领域塑造新的游戏模式。与此同时，技术标准制定权的争夺将更加激烈，特别是在关系国家安全和经济命脉的重要技术领域。前沿标准意味着未来，意味着掌控产业发展方向。 （作者刘殿为北京大学资本发展研究院智库研究员。来源：经济日报）