当敏捷锐利的人工智能遇上稳健厚重的工业互联网,会发生什么?工信部近日公布了《人工智能与工业互联网赋能融合行动计划》,这是“人工智能+”行动的重要组成部分。这不仅有利于人工智能和工业互联网本身的创新发展,也将促进两者的相互促进和融合,共同加强制造和网络化能力建设。为什么是“人工智能+工业互联网”?我们先来看人工智能。它是引领新一轮科技革命和产业变革的战略技术。它正以前所未有的深度和广度应用于生产制造领域。是的,我看了我们喜欢工业互联网,它是推动新型工业化的关键基础设施,是数据聚合、建模和大规模应用开发的重要载体。实现41个主要产业门类全覆盖,建立5大网络、标识、平台、数据、安全体系,进入高质量发展、规模化推广的新阶段。人工智能与工业互联网相互促进。人工智能具有自生成、自决策和自组织能力。这意味着它不仅可以遵循指示、创造新事物,还可以在复杂的情况下做出独立的决策和判断,甚至组建有效的团队来解决问题。这些能力可以帮助工业互联网完善设施、优化能力、创新服务。工业互联网为人工智能提供互联通道、数据资源和平台中心。数据播放它在连接两者方面发挥着关键作用。人工智能的三大支柱(算法、算力、数据)中,数据是最基本、最核心的要素。数据是人工智能的原材料,决定了人工智能的能力和愿景。也是人工智能不断优化和更新的燃料。无论人工智能发展得多么先进,如果没有真实世界工业数据的源源不断的流动,它就无法在工业领域展示其能力。工业互联网采集的高质量工业数据,将驱动人工智能不断迭代技术,实现工业场景的创新突破,从而使工业互联网加速从数字互联场景向普惠智能场景的转变。促进两者之间的融合和赋能将解决复杂的行业问题等等传统技术难以解决的问题。当前,我国制造业转型升级压力凸显,人工智能向工业领域拓展面临多重困难。一是缺乏高质量的工业数据。老化的设备和不同的协议导致数据孤岛遍布世界各地。数据标注的专业门槛和成本较高。二是大产业模式落地难度大。此外,大规模工业模型投资成本高、工业算力供给不足等问题也限制了大规模工业模型的实施。为了释放两者整合的赋能效应,需要解决基础设施和数据互操作性等瓶颈。具体来说,产业互动应在智能化层面提升l 网络平台提高工业智能计算的可用性和利用效率。打破工业领域的数据壁垒,实现不同来源、不同格式的工业数据互联和有效交换。鼓励工业企业提高研发、生产、运行维护各环节智能化水平,为重点行业和产业链提供支撑。推动工业互联网与人工智能融合应用,加强工业互联网与智能标准体系人工智能对接,加快工业通信芯片、工业传感器、工业控制系统等技术产品创新。人工智能和工业互联网将共同为中国制造业插上“智能翅膀”。日本制造业的附加值工业连续15年位居世界第一。还建成了全球规模最大、技术最先进的信息通信网络,为工业互联网与人工智能融合提升提供高速网络通道、海量数据资源和丰富应用场景。它将重塑我国制造新优势,为建设制造强国注入新动力。 (作者:黄鑫 来源:经济日报)
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